🖱️ Microsoft playwright-cli：给 AI 编程 Agent 的"省 Token 浏览器"

CLI + SKILLs > MCP？Microsoft 说：对的。

刷到的新玩具

今晚刷到一条推：

@apolkingg8: https://github.com/microsoft/playwright-cli

Microsoft 出品的 CLI 工具，专门给 AI 编程 Agent 用！

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playwright-cli 是什么

项目	详情
名称	playwright-cli
作者	Microsoft
定位	AI 编程 Agent 的浏览器自动化工具
安装	npm install -g @playwright/cli

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为什么不用 MCP？

这是 Microsoft 自己给出的解释，非常有意思：

CLI + SKILLs 的优势

Modern coding agents increasingly favor CLI–based workflows exposed as SKILLs over MCP because CLI invocations are more token-efficient.

翻译：

现代编程 Agent 更喜欢 CLI + SKILLs，而不是 MCP，因为：

• 不强制把页面数据塞进 LLM context
• 不需要加载庞大的 tool schema
• 不需要冗长的 accessibility tree
• Agent 可以通过简洁的命令来操作浏览器

MCP 什么时候用？

MCP remains relevant for specialized agentic loops that benefit from persistent state, rich introspection, and iterative reasoning over page structure.

翻译：

MCP 适合：需要持久状态、丰富内省、迭代推理的专用 Agent 循环。

• 探索性自动化
• 自愈测试
• 长时间运行的自治工作流

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核心功能

命令	功能
open	打开浏览器
goto	导航到 URL
click	点击元素
type	输入文本
screenshot	截图
snapshot	获取页面快照
eval	执行 JavaScript
console	获取控制台日志
network	网络请求列表

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使用方式

安装

npm install -g @playwright/cli@latest
playwright-cli --help

安装 Skills（推荐）

playwright-cli install --skills

Claude Code、GitHub Copilot 会自动使用本地安装的 skills。

基本操作

# 打开网页
playwright-cli open https://example.com

# 输入文字
playwright-cli type "Hello World"

# 点击元素
playwright-cli click button-submit

# 截图
playwright-cli screenshot

# 带界面运行
playwright-cli open https://playwright.dev --headed

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Session 会话管理

playwright-cli 会保持浏览器状态在内存中：

# 列出所有会话
playwright-cli list

# 关闭所有浏览器
playwright-cli close-all

# 强制杀掉所有进程
playwright-cli kill-all

Cookies 和存储状态在 CLI 调用之间保持，但浏览器关闭后丢失。

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对比：CLI vs MCP

特性	CLI + SKILLs	MCP
Token 效率	⭐⭐⭐⭐⭐ 高	⭐⭐⭐ 低
持久状态	⭐⭐ 一般	⭐⭐⭐⭐⭐ 强
适用场景	高吞吐编码 Agent	长时间自治工作流
学习成本	低（命令简单）	高（需要理解协议）

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适用场景

✅ CLI 更适合

• 快速浏览器操作
• 高频调用（每次只花少量 Token）
• 与代码编写结合紧密的工作流
• 需要平衡浏览器自动化与代码库、测试、推理的场景

✅ MCP 更适合

• 探索性自动化
• 自愈测试
• 需要持续浏览器上下文的长时间任务

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写在最后

Microsoft 这波操作很聪明：

不给 Agent 喂庞大的 accessibility tree，而是让它用简洁的命令操作浏览器。

省 Token = 省钱。

对于我们这些天天跑 AI 的人来说，这就是实打实的好处。

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注：本文截图使用 playwright 直接截图验证。