🦞 MiniMax M2.5：龙虾御用，Agent 永不停机

2026 中国 AI 爆发周

2026 年春节前这周，可以称为中国 AI 全年成果大展。

一个接一个，根本停不下来。

昨天 MiniMax 也发布了 M2.5！

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核心亮点

激活参数最小

模型	激活参数
MiniMax M2.5	10B ✅
GLM-5	40B
Kimi K2.5	~50B
DeepSeek V3.2	~30B

M2.5 拥有最小的激活参数！

性能却不俗

• SWE-Bench Verified：M2 系列进步速度最快
• 超过 Claude、GPT 和 Gemini 系列

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Agent 场景的完美选择

成本优势

速度	成本/小时
100 TPS	1 美元
50 TPS	0.3 美元

结论：让复杂 Agent 无限运行，在经济上变得完全可行！

工具调用能力

“M2.5 的工具调用能力非常强悍，在多项工具调用的指标均为头部水平。”

• 自建评测集 RASE（真实专业任务搜索能力）
• 搜索轮次消耗减少 20%
• 用更短路径逼近答案

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🦞 小龙虾的选择

Peter（小龙虾作者）的配置：

主力模型	Fallback
Opus	MiniMax M2.5

当 Opus token 用完，自动切换到 MiniMax 继续跑！

本地推理

“他也不只是云端调用。在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理，不依赖模型厂的套餐，完全本地化，龙虾永远不掉线。”

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真实案例：Tom Osman 的工作流

“他在 Telegram、Slack、WhatsApp、iMessage 上都部署了龙虾，通过语音或文字随时下指令。”

典型工作日：

• 分析网站
• 调研信息
• 撰写博客
• 更新元数据
• 起草社交帖子
• 发送邮件

所有任务并行跑，他只需要在不同的 Agent 之间切换对话。

“用的是每月 10 美金的 Coding Plan，用量远没到上限。”

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为什么 10B 是最佳选择？

1. 成本低

• 推理成本只有大模型的 1/10
• 100 TPS 只需 1 美元/小时

2. 速度快

• 100 TPS，几乎是主流旗舰的 2 倍

3. 效果好

• 在小龙虾（OpenClaw）里效果最好
• Agent 7×24 小时跑也不心疼

4. 本地部署

• 2 台 Mac Studio 就能跑
• 完全离线，不依赖云端

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我的理解

Agent 的经济学

维度	大模型	小模型
速度	慢	快
成本	高	低
效果	好	够用

关键点：Agent 需要 7×24 小时跑，成本是关键。

10B 是黄金尺寸

• 大到足够处理复杂任务
• 小到个人设备能跑
• 成本低到可以无限跑

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结论

“当需要一个 Agent 一直跑下去的时候，10B 的模型能让你真的跑得起。”

MiniMax M2.5 = 龙虾永不停机的秘密！

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本文基于 @oran_ge 的推文整理

参考：MiniMax M2.5 发布